Conceptos básicos de la analítica web
Medición del contenido
Información procesable a partir del uso de múltiples herramientas
Mejores prácticas de analítica web Fuentes:
Conceptos básicos de la analítica web
La analítica web es la recopilación, la elaboración de informes y el análisis de los datos del sitio web. Se centra en la identificación de medidas basadas en los objetivos de la organización y de los usuarios y en el uso de los datos del sitio web para determinar el éxito o el fracaso de esos objetivos y para impulsar la estrategia y mejorar la experiencia del usuario.
Medición del contenido
Para desarrollar un análisis web relevante y eficaz es fundamental crear objetivos y llamadas a la acción a partir de los objetivos de la organización y de los visitantes del sitio, e identificar indicadores clave de rendimiento (KPI) para medir el éxito o el fracaso de esos objetivos y llamadas a la acción.
He aquí algunos ejemplos, en lenguaje de analítica web, para construir un marco de medición para un sitio web informativo:
Información procesable a partir del uso de múltiples herramientas
Como puede ver en la tabla anterior, la medición del éxito tiene muchos KPIs y requerirá múltiples herramientas. Para eso está la analítica web.
Aunque la idea de gestionar más de una herramienta de análisis web puede resultar desalentadora, sepa que si simplifica y se centra en los KPI que necesita para medir sus objetivos organizativos y de usuario, podrá descartar otros datos para llegar a la información correcta.
Mejores prácticas de analítica web
La analítica web puede apoyar fuertemente el hallazgo de la investigación cualitativa y las pruebas. Algunas de las mejores prácticas a tener en cuenta relacionadas con este campo son
Fomentar un entorno basado en datos para la toma de decisiones. Después de recopilar los datos pertinentes para responder si ha cumplido (o no) sus objetivos, averigüe qué puede hacer para mejorar sus KPI. ¿Hay contenidos de gran valor (basados en los comentarios de los usuarios al sitio web) que no están recibiendo ningún tráfico? Averigüe por qué mediante el análisis de la ruta del usuario o el análisis de la participación de las principales fuentes para esa página. Aproveche las herramientas de experimentación y pruebas para probar diferentes soluciones y encontrar la mejor ubicación que genere la mayor participación para esa página.
Evite proporcionar únicamente informes de tráfico. Los informes sobre las visitas, las páginas vistas, las fuentes principales o las páginas principales sólo rozan la superficie. Las grandes cifras pueden ser engañosas; el hecho de que haya más tráfico o tiempo de permanencia en el sitio no significa que haya éxito. Informar de estas cifras es en gran medida táctico; después de todo, ¿qué tienen que ver 7 millones de visitas con el éxito de su programa?
Proporcione siempre información con los datos. Informar de las métricas a las partes interesadas sin información ni relación con los objetivos de la empresa o de los usuarios es un error. Haga que los datos sean relevantes y significativos demostrando cómo los datos del sitio web muestran áreas de éxito y de mejora en su sitio.
Evite que los informes se centren en instantáneas. Centrarse en las visitas o mirar sólo dentro de un período de tiempo específico no capta las experiencias web más ricas y complejas que están sucediendo en línea ahora. Las métricas de sesión global, como los visitantes, el valor de la vida del usuario y otros valores que proporcionan una comprensión a largo plazo de las personas y los usuarios, le permiten evaluar cómo ha estado funcionando su sitio web a medida que madura y a medida que interactúa con los visitantes, especialmente los que regresan.
Comuníquese claramente con las partes interesadas. Sea coherente con la información que proporciona, conozca a su público y sepa cuáles son los puntos débiles de su sistema y comuníquelos a las partes interesadas.
Fuentes:
Web Analytics 101: Definitions 101: Definitions: Goals, Metrics, KPIs, Dimensions, Targets
Web Analytics 2.0 Tools: Quantitative, Qualitative, Life Saving!
Storytelling: Actionable Insight from Analytics
Building a Culture of Measurement